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| 德媒预测：2021年，这些科技梦想将成真 | ||
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参考消息网1月20日报道德国《法兰克�；惚ā吠�1月11日刊载题为《迈向新境界——量子盘算机、纳米抗体、新逻辑：2021年将带来哪些技术突破？》的文章，文章预测了2021年即将梦想成真的几个科技领域。全文摘编如下： 行为互联网 处理器通常被解释和描述为盘算机的运算大脑。因此，如果现在数十亿台盘算机通过网络相互连接，人们或许可以将这种网络视为一种类似于大型人工神经系统的工具。就像自然界里的一个器官系统一样，它能吸收、比较和应对外部生长和内部变革。 现在，在本就喜欢用“高峻上”词汇的科技行业，以自信著称的美国高德纳咨询公司的专家们又推出一个看法：行为互联网。英国物理学家斯蒂芬·沃尔弗拉姆2009年推出的“盘算机知识引擎”勾勒出了它的技术基本特征。苹果的Siri和微软的必应等应用均以此为基础。 2021年可能是行为互联网的一年，究竟这种网络源于所谓的物联网，即机械间相相互同的网络。它们使用的人工语言虽然是人类设计的，但今天大大都人已基础不再理解这些语言。因此，从某种意义上说，这些机械完全自成一体。不但如此，它们还具备技术能力，能够从不绝变革的情况中得出自己的结论，并凭据这些结论进行(指导性)决策。 在亚马逊网站下过频频订单、看过亚马逊算法给出推荐的人，都知道这些建议有多智能。因此，机械可以通太过析数据塑造其他机械的行为，进而影响消费者的行为。面对由此最终衍生出的系统，古板的自然思维者需要强健的神经予以应对。 探知宇宙更深处 绝不夸张地说，詹姆斯·韦伯太空望远镜就是太空望远镜界的“烂尾工程”。 早在上世纪90年代，美国航空航天局就开始了该项目最初的研发事情。韦伯太空望远镜将成为哈勃太空望远镜的继任者。韦伯太空望远镜原计划耗资5亿美元（1美元约合6.5元人民币——本网注），计划发射时间是2007年。但由于种种延误和意外，发射日期被一拖再拖，目前耗资已凌驾100亿美元。 现在似乎可以肯定的是，今年10月，韦伯太空望远镜最终将在法属圭亚那的库鲁航天中心由阿丽亚娜5型火箭送入近地空间�？蒲Ъ颐嵌源顺渎诖�。多年来，在他们宣布的大宗文章中，结语都表达了对获得进一步认知太空的期望，而这种认知只有通过韦伯太空望远镜才可能实现。 这架望远镜的口径达6.5米，而哈勃太空望远镜的口径仅为2.4米。这意味着高灵敏度的韦伯太空望远镜将有7倍于哈勃太空望远镜的面积用于收集电磁辐射。别的，与前任相比，韦伯太空望远镜能在直至中红外波段的更长波长上事情，这将使该望远镜能够视察到更久以前的宇宙。如此一来，最年轻的星系、最初的恒星以及对外星生命痕迹的探寻都将被列入研究议程。 竞速无人机普及 今年，无人机航行将有所差别：对雄心勃勃的业余喜好者来说，竞速无人机将变得可控和可购置。 人们可以通过无人机眼花缭乱的自由式航行行动制作极其炫酷的视频，而非影戏式的景物视频。站在地面上的航行员可通过视频眼镜实时寓目第一视角下竞速无人机拍摄的视频图像，险些没有延迟。航行员不再像以往那样看着手机屏幕，而是从无人机的视角体验航行，就像飞鸟一样。这一切已经成为现实，但只适用于能将无人机、视频眼镜和运动摄像头融为一体的组装者和专业人士。 不过，这一技术的应用正在公共化，视频眼镜、摄像头、�？仄骱臀奕嘶梢砸徽臼焦浩�。新型第一视角无人机的速度远快于古板型号，其电池使用时间也可达20分钟以上。今年还会泛起使用手部行动而不再是利用杆的新�？胤椒�。为配合视频眼镜的使用，航行员还需要一名“视察手”，后者卖力视察无人机航行并向佩戴视频眼镜的航行员发出潜在危险的警告。 这背后另有一点：如果说虚拟现实眼镜一直未能获得普遍接受，现在随着新型第一视角无人机的泛起，虚拟现实眼镜可能迎来真正的春天。 纳米抗体对抗病毒 如果在信使核糖核酸疫苗取得历史性乐成后，最终也在治疗上实现期待已久的突破，那么人们最终将如何看待这场对抗新冠病毒的苦战呢？ 理想的情况是研发一种针对病毒量身定做的低本钱药物，载体可以是鼻喷剂或糖衣药片，这种药物能像精密制导武器一样瞄准病毒最软弱的部位。如今，这样的制药奇迹不再是理想，而是一个有望在今年实现的真实选项——“纳米抗体”。 在新冠病毒研究中，古板的所谓单克隆抗体已经取得相当大的乐成。但人类抗体每次注射要花费数万欧元，生产本钱高，且在动物细胞中滋生的抗体产量很低。相比之下，纳米抗体——即人类抗体的一种迷你版——则更稳定、更广泛、更易得。更重要的是，它们可以在酵母或细菌生物反应器中被大宗生产。 20世纪80年代末，人们在羊驼和骆驼的血清中首次发明这种迷你抗体。目前，它们已能被人工合成，甚至被设想用于洗发水(治疗皮肤病)。恒久以来，这种抗体的有效性一直有待提高。随着新冠药物研发大规模升级，现已开发出生物技术纳米抗体，有望很快在人体临床试验中被证明是一种全新的抗病毒物质类别。 “哲学新逻辑”问世 数学如今无处不在，从世界贸易到统计和评估熏染数字都需要数学。 另一方面，哲学卖力的几门思想学科可以在情况变庞大时资助我们判断它究竟意味着什么：伦理学是其中之一，别的另有认识论和世界观。 令人遗憾的是，如今大学里有关数学的哲学讨论在很洪流平上仍停留在100多年前数学逻辑的水平上。这让英国数学哲学家戴维·科菲尔德很是担心，以至于他已借助最新的数学基础理论之一同伦类型论着手开发一种“哲学新逻辑”。同伦类型论的开发者希望确保越来越多基于盘算机的数学实践(如创立证明)不但能兼容机械，并且易于人类理解。 2020年，经过几年的前期事情，科菲尔德的《模态同伦类型论——哲学新逻辑的前景》出书。受疫情影响，相关学术界对该书的讨论主要在网上展开。讨论肯定会在今年继续，其偏向将是一种可能既非纯自动也非习以为常的人类逻辑。 或许只有当我们不再只是思考、设计和讨论，而是同时使用和体验这种逻辑时，我们才华找到适合描述它的词汇。 争夺量子位 与人工智能一样，量子盘算机被认为是IT领域的下一场革命。这种凭据量子物理规则盘算的机械应能以闪电般的速度搜索大型数据库，极快地处理大宗数据，以及破解所有迄今被认为宁静的代码。因此，围绕令所有超等盘算机黯然失色的最强大宗子盘算机的赛跑仍在继续。 谷歌、国际商用机械公司(IBM)和微软等企业为此投入巨额资金，欧洲的研究机构和大学也获得大宗经用度于制造量子盘算机。畏惧落后是有理由的，究竟谷歌的53量子位盘算机“梧桐树”和最近中国的量子盘算原型机“九章”已标明，它们解决特殊数学问题的速度比最快的超等盘算机还快。盘算机制造商IBM将推出其量子盘算机王牌——已宣布的127量子位盘算机。不过，这只是初级阶段，该公司希望在2023年打造凌驾1000量子位的盘算机。其他公司也会继续升级它们的量子盘算机，究竟系统的盘算能力会随量子位数量增加而呈指数级提高。 然而，尽管取得了种种进展，2021年预计仍不会泛起通用的容错量子盘算机，即像古板盘算机那样可自由编程的量子盘算机。因此，量子盘算机将继续完成其最初设定的事情：作为庞大的物理和化学历程的高效模拟器，这是古板方法难以或基础无法实现的。 从少量数据中学习 人工智能领域的最新结果令人印象深刻且影响深远。为在这场竞争中立于不败之地，全球的企业和政府都在纵�投资——这将带来经济、政治、军事和社会影响。 到目前为止，一个重要的乐成秘诀在于不绝增加投入：更高的盘算能力、更多的员工、更多的数据。盘算机已经学会并在继续借助大宗例子学习识别物体，将文句从一种语言翻译成另一种语言，或合理地回覆问题。人工神经元网络之所以能如此有效地运转，是因为它们可以获得广泛训练。 现在，一个从多方面看都令人兴奋的人工智能研究领域，正实验开发使用更少数据的要领，即用“小数据”取代“大数据”。该领域被称为“少样本学习”。例如在德国，人工智能专家马蒂亚斯·贝特格就在研究这一领域。该领域的进展可使盘算机的能力越发接近人脑，因为人类通常不是从大宗例子中学习的。 对许多行业而言，人工智能能否取得商业突破取决于程序能否基于较少的样本学习变得像人类一样胜任某项事情。 本文转载自参考消息 |
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